在Sphinx 和SOLR 之間進行獨立全文搜尋的選擇：比較分析
簡介
選擇獨立全文搜尋伺服器時，Sphinx和SOLR成為突出的競爭者。兩者都滿足關鍵要求，例如獨立操作、SQL 查詢的批量索引、開源可用性以及與 Linux 上的 MySQL 的兼容性。
比較功能
雖然兩者都是Sphinx和SOLR 共享核心能力，他們表現出顯著的差異：
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授權： Sphinx 在GPLv2 下運行，而SOLR 採用Apache2 授權。這種區別對於商業應用至關重要，因為使用 Sphinx 可能需要商業授權。
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可整合性： SOLR 與 Java 應用程式無縫集成，並依賴 Apache Lucene 作為其基礎技術。相反，Sphinx 表現出與 RDBMS 更強大的整合。
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功能： SOLR 在方面、拼字檢查以及對 PDF 和 Microsoft Word 等專有格式的支援方面表現出色。 Sphinx 缺乏這些功能，但在唯一整數鍵的文件 ID 管理方面表現出色。
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部分更新：Sphinx 禁止對欄位資料進行部分索引更新，而 SOLR 允許這種彈性。
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資料擷取： SOLR 可以擷取具有多種資料類型的整個文檔，減少對外部資料儲存的依賴。 Sphinx 主要僅檢索文件 ID。
每個套件的應用場景
雖然每個用例都是不同的，但某些場景可能有利於特定的套件：
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可嵌入性： SOLR 擅長於Java 應用程序，因為其易於嵌入。
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緊密的 RDBMS 整合： Sphinx 提供與 MySQL 的增強整合。
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分散式架構： SOLR 與Hadoop支援分散式應用程序，而Sphinx提供自己的分散式應用程式
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Facet 支援： SOLR 的原生Facet 支援簡化了Facet 檢索。
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專有檔案索引： SOLR 有效處理專有檔案索引。
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場塌陷： SOLR 支援結果分組，避免重複顯示。
結論
Sphinx 和 SOLR 的選擇取決於特定的專案需求。對於使用專有文件或專注於 RDBMS 整合的商業應用程序，Sphinx 可能適合。或者，強調 Java 嵌入性、方面支援或分散式架構的專案可能會發現 SOLR 更具優勢。
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