與「src.at(i,j)」相比，為什麼 OpenCV 中的「Point(x,y)」與「line()」一起使用時會產生意外結果？

OpenCV：理解點（x，y）表示

在影像處理中，理解點的順序至關重要。 OpenCV 是一個流行的電腦視覺庫，它使用的座標係可能會導致點表示方面的混亂。

問題：

考慮儲存在尺寸為 300x200 的矩陣 src。當套用以下操作：

for(int i = 0; i < src.rows; i++){
  for(int j = 0; j < src.cols; j++){
    line( src, Point(i,j), Point(i,j), Scalar( 255, 0, 0 ),  1,8 );
  }
}
imshow("A",src);
waitKey(0);

預期結果是用白線填滿整個影像。但是，只有上部變成白色。

此行為與以下操作形成對比：

for(int i = 0; i < src.rows; i++){
  for(int j = 0; j < src.cols; j++){
    src.at<uchar>(i,j)=255;
  }
}
imshow("A",src);
waitKey(0);

成功地將整個影像填充為白色。

答案：

解釋在於使用不同的表示形式點：

• src.at(i,>
src.at(i, j)
• ：使用(i,j) 作為（行，列）。
Point(x,y)

：使用 (x,y) 作為（列，行）。

這種差異源自於 OpenCV 的 Mat 的雙重性質，它既代表影像又代表矩陣。在矩陣表示法中，使用行主序，其中第一個索引表示行，第二個索引表示列。此約定與 src.at(i,j) 對齊。

相反，點的座標系遵循影像符號，其中第一個值指定 x 方向（列），第二個值指定value 指定 y 方向（行）。這解釋了 Point(x,y) 中 (column,row) 排序的使用以及與 src.at(column,row) 的對齊。

理解這種區別對於有效存取和修改至關重要OpenCV 中的點。

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