如何使用 Groupby 根據列值將 Pandas DataFrame 拆分為多個 DataFrame？

使用 Groupby 根據列值拆分 Pandas DataFrame

Pandas 提供了強大的 groupby 函數來根據指定的公共值操作資料柱。此函數的一個實際應用是根據列中的唯一值將 DataFrame 拆分為多個較小的 DataFrame。

考慮下面的DataFrame df：

df = 
        N0_YLDF  ZZ        MAT
    0  6.286333   2  11.669069
    1  6.317000   6  11.669069
    2  6.324889   6  11.516454
    3  6.320667   5  11.516454
    4  6.325556   5  11.516454
    5  6.359000   6  11.516454
    6  6.359000   6  11.516454
    7  6.361111   7  11.516454
    8  6.360778   7  11.516454
    9  6.361111   6  11.516454

將此DataFrame 拆分為四個DataFrame根據ZZ 列的唯一值，遵循以下步驟：

1. 按列ZZ 對DataFrame分組：

   gb = df.groupby('ZZ')

2. 取得分組清單物件：

   grouped_objects = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]

結果會是🎜>

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