如何刪除 Pandas 中多列的重複行？

在Python Pandas 中刪除多列中的重複項

Pandas 中的drop_duplicates 函數提供了一種基於指定列函數重複行的便捷方法。但是，如果您不想刪除單一列中的重複項，而是刪除多個列的子集，該怎麼辦？

為了實現這一點，我們可以利用 drop_duplicates 的強大功能以及子集參數。透過指定要檢查重複項目的列列表，您可以確保消除與這些列的任意組合相符的行。

考慮以下範例：

    A   B   C
0   foo 0   A
1   foo 1   A
2   foo 1   B
3   bar 1   A

我們的目標是刪除在 A 列和 C 列上相符的行。這將刪除第 0 行和第 1 行，因為它們在兩個欄位中具有相同的值。

使用drop_duplicates，我們可以使用以下程式碼來完成此操作：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A":["foo", "foo", "foo", "bar"], "B":[0,1,1,1], "C":["A","A","B","A"]})
df.drop_duplicates(subset=['A', 'C'], keep=False)

subset 參數指定用於重複偵測的欄位。 keep 參數設定為 False，可確保刪除所有重複行。

產生的 DataFrame 將如下所示：

    A   B   C
0   foo 0   A
2   foo 1   B
3   bar 1   A

行 0 和 1 已被刪除，因為它們匹配A 和 C，根據這些列有效地唯一化 DataFrame。

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