為什麼浮點比較不準確，如何確保結果正確？

浮點比較混亂

在給定的程式碼片段中，浮點數之間的比較檢查並不像人們想像的那麼簡單。在處理浮點比較時，了解浮點表示和出現的潛在陷阱非常重要。

浮點陷阱

問題碼在於浮點數的比較。浮點數以二進位格式存儲，使用有限位數來表示幅度和指數。這意味著浮點數表示某些值的精度存在固有的限制，導致舍入誤差。

在提供的程式碼中，變數 a 和 b 都定義為浮點數。當比較 a 和 0.7 時，編譯器將 float 提升為 double 進行比較。這種類型提升可能會導致精度損失，因為 a 的雙精度表示形式可能不完全等於 0.7。此外，0.5 是 2 的精確冪，可以用浮點格式精確表示。

因此，比較 a

由於 a 提升為雙精度且 0.7 的表示不精確，0.7 將評估為 true。這解釋了意外輸出「1 是正確的」而不是預期的「0 是正確的」。

確保正確比較

為了避免此類問題，有兩個方法可能的方法：

• 使用雙精度數而不是浮點數：
定義a 和b為雙精度數(double a = 0.7; double b = 0.5;)，您可以確保以雙精度數的完整精度執行比較，從而降低舍入錯誤的風險。
• 使用浮點後綴：
或者，您可以將 f 後綴附加到浮點文字，以強制編譯器在比較期間將它們視為浮點數。這種方法可讓您保持浮點類型，同時仍確保正確的精確度：if (a

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