Python中的顯式記憶體管理如何解決大數據記憶體錯誤？

Python 中的明確記憶體管理

在 Python 中，記憶體管理通常是透過垃圾回收自動進行的。但是，在某些情況下，您可能想要明確釋放記憶體以優化資源使用。

場景：

您有一個 Python 程序，它處理一個大型輸入檔案創建數百萬個三角形物件。程式在產生 OFF 格式的輸出檔案之前將這些物件儲存在清單中，這需要寫入頂點和三角形的清單。但是，由於物件數量較多，會遇到記憶體錯誤。

解決方案：

要解決此問題，需要明確通知 Python 您不再使用需要某些資料才能從記憶體中釋放。

Python 的垃圾收集器：

Python 有一個內建的垃圾收集器（GC），可以自動偵測並釋放未引用的記憶體。但是，您可以明確地呼叫 GC 來強制其運行。

實作：

import gc

# Process the input file and create the triangle objects.

# ...

# Manually mark the triangle list for deletion using del.
del triangle_list

# Force the GC to run and release unreferenced memory.
gc.collect()

透過將三角形清單標記為已刪除，然後呼叫GC，您明確指示Python 釋放與該清單關聯的內存，從而允許您釋放資源並可能解決記憶體錯誤

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