Python的itertools.product如何有效率地計算笛卡爾積？

高效計算笛卡爾積

笛卡爾積，也稱為叉積，涉及組合多個列表中的元素以產生所有可能的組合.

利用itertools.product

Python的 itertools.product 函數簡化了笛卡爾積的計算。 itertools.product 的關鍵特性是它接受每個清單的單獨參數，從而允許靈活處理多個清單。

要使用 itertools.product，請使用星號運算子 (*) 解壓縮參數清單。此步驟至關重要，因為 itertools.product 需要每個清單都有單獨的輸入。

範例

考慮以下清單：

somelists = [
   [1, 2, 3],
   ['a', 'b'],
   [4, 5]
]

取得這些清單的笛卡爾積，使用下列程式碼：

import itertools

for element in itertools.product(*somelists):
    print(element)

輸出將是：

(1, 'a', 4)
(1, 'a', 5)
(1, 'b', 4)
(1, 'b', 5)
(2, 'a', 4)
(2, 'a', 5)

備用語法

除了解壓參數清單之外，您還可以明確列出itertools.product 的輸入：

for element in itertools.product([1, 2, 3], ['a', 'b'], [4, 5]):
    print(element)

兩種方法產生相同的結果，提供所使用語法的彈性。

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