PropelAuth Python 版本
今天,我們很高興發布基礎 Python 庫的新版本,以及針對 FastAPI、Flask 和 Django Rest Framework 的框架特定庫的版本。
讓我們來看看一些較大的變化吧!
更好的打字支援(重大變更)
如果您以前使用過我們的 Python 函式庫,類型提示還有很多不足之處。在我們的最新版本中,我們現在為所有請求提供了類型提示,並為所有回應提供了資料類型。
注意:如果您之前對回應進行解包(使用 ** 運算子),這將特別中斷。回應以前是字典,現在是顯式資料類型。
我們已經實作了常用的功能,例如鍵查找(response[“user_id”]仍然有效,但現在首選response.user_id)。我們通常會盡力避免重大更改(這是 3 年來的第二次更改),但這感覺像是一個非常狹窄的問題。
用戶等級改進
為了更簡單的權限檢查,您現在可以直接在 User 物件上呼叫函數,例如:
- user.has_permission_in_org(orgId, 'can_export_reports')
- user.is_role(orgId, 'Admin')
- user.get_active_org().has_permission('api_key::write')
這些允許您傳遞 User 對象,而無需引用 Auth 對象,並且還可以更輕鬆地進行模擬/測試。
新API
這不是我們的 Python 函式庫特有的,但我們已經發布了許多新的 API,例如:
- 強制註銷所有使用者會話
- 為您的客戶建立 SAML 設定連結(這將讓他們自行管理 SAML)
- 取得並撤銷待處理的邀請
- 支援legacy_org_id,可以幫助您從現有設定遷移
請在此處查看我們的參考文件中的完整清單。
範例 - 透過定價方案輕鬆進行功能門控
在 PropelAuth,我們很幸運能夠親眼目睹許多 B2B SaaS 公司的成長。身分驗證提供者在公司歷史上的關鍵時刻(初始啟動、吸引第一個客戶、關閉第一個企業客戶等)最為重要。隨著你的成長,我們能做的最重要的事情就是讓開。
這就是為什麼我們對這個 FastAPI 路線非常滿意:
@app.post("/api/expensive-action") async def do_expensive_action(user: User = Depends(auth.require_user)): org = user.get_active_org() if org == None or \ not org.user_has_permission("can_do_expensive_action"): raise HTTPException(status_code=403, detail="Forbidden") return do_expensive_action_inner(user, org)
乍一看,這似乎是一條非常簡單的路線,但它有一些重要的部分:
- 依賴注入的 User 適用於任何類型的經過驗證的使用者 - 無論是密碼、SSO、SAML 等。
- 透過角色映射,我們可以讓免費計劃中的組織管理員不執行昂貴的功能,但付費計劃中的組織管理員可以 採取昂貴的行動。
- 我們可以透過處理來自我們的支付提供者的 Webhook 並設定其角色對應來以程式方式強制執行此操作,如下所示:
@app.post("/api/expensive-action") async def do_expensive_action(user: User = Depends(auth.require_user)): org = user.get_active_org() if org == None or \ not org.user_has_permission("can_do_expensive_action"): raise HTTPException(status_code=403, detail="Forbidden") return do_expensive_action_inner(user, org)
- 我們甚至可以透過以程式方式產生SAML 連接URL,讓他們自助訪問SAML 和SCIM 等高級功能,這將指導您的用戶設定這些功能- 為每個身份提供者(Okta、Azure AD)提供具體說明、ADFS 等)。
最好的部分是什麼?上面的相同程式碼片段將繼續工作。即使我們客戶的要求變得更加複雜,您的程式碼也不會。
問題?回饋?
我們一直致力於根據您的回饋來改善我們的圖書館和服務。如果您對此版本有任何疑問或對未來改進有任何建議,請隨時與我們聯繫。
以上是PropelAuth Python 版本的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
