簡介
在Pandas 中，融化資料框涉及將資料從寬格式轉換為長格式格式，使其可用於各種資料操作任務。本文將引導您完成融合資料框的過程，並透過實際範例探索不同的場景。
問題 1：轉置列資料
目標： 在重複原始列的同時將列轉置為行
解決方案：
此程式碼將建立一個包含「Subject」和「Grades」列的新數據框，而原始列名稱將重複對於每個row.
示例：
輸出：
問題2：過濾列
目標：融化特定列，排除其他欄位。
解決方案：
在此例如，只有「數學」欄位被融化，而「年齡」和「姓名」被保留為識別符。
範例：
輸出：
問題3：分組並訂購融化的資料
目標：將融化的資料分組並依數值排序。
解決方案：
此程式碼將按分數將融化的資料分組，並將「科目」與「成績」值與逗號。
範例：
輸出：
問題4：不融化資料框
目標：反轉熔化過程，回傳原始格式。
解：
此代碼會將融化的數據框旋轉回原始寬度
示例：
輸出：
問題5：分組與組合欄位
目標：以特定欄位將資料分組，並用逗號將其他欄位組合起來。
解決方案：
此程式碼將以「名稱」將資料分組，並將「主題」和帶有逗號的「成績」。
範例：
輸出：
問題6：全部融化欄位
目標：將所有欄位轉換為行，包括識別碼。
解決方案：
此程式碼會將所有欄位融合為行，並將所有資料視為值。
範例：
輸出：
以上是如何有效地融化和解凍 Pandas DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
