如何將多個 CSV 檔案合併到單一 Pandas DataFrame 中？

將多個CSV 檔案串聯成一個DataFrame

將多個CSV 檔案匯入pandas 並將它們串聯成一個大DataFrame 可以使用以下步驟：

1. 閱讀CSV檔案： 使用 glob.glob() 取得指定目錄下所有 CSV 檔案的清單。然後，使用 pd.read_csv() 讀取每個 CSV 文件，並將產生的 DataFrame 儲存在清單中。

import glob
import pandas as pd

# Get data file names
path = r'C:\DRO\DCL_rawdata_files'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")

dfs = []
for filename in filenames:
    dfs.append(pd.read_csv(filename))

2. 連接 DataFrame： 使用 pd。 concat() 將清單中的所有 DataFrame 連接成一個 DataFrame。設定ignore_index=True以避免連線時出現索引衝突。

# Concatenate all data into one DataFrame
big_frame = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

其他注意事項：

• 確保所有 CSV 檔案具有相同的欄位成功串聯。
• 如果 CSV 檔案具有不同的列名稱或格式，請考慮在連接之前使用額外的預處理步驟來對齊它們。
• 要識別每個資料樣本，請在 DataFrame 中新增一個資料列，其中包含檔案名稱或唯一識別碼等資訊。

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