如何使用值列表對 Pandas DataFrame 進行子集化？

基於值列表對 Pandas 資料幀進行子集化

在資料分析中，通常需要根據預先定義的條件從資料幀中檢索特定行。 Pandas 提供了各種對資料幀進行子集化的方法，包括基於值清單選擇行的能力。

利用isin() 方法

根據值列表對Pandas 資料幀進行子集化，您可以使用isin() 方法，如圖所示：

import pandas as pd

# Create a Pandas dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 3, 4], 'B': [1, 2, 3, 5]})

# Define a list of values to filter by
list_of_values = [3, 6]

# Subset dataframe based on the list
y = df[df['A'].isin(list_of_values)]

print(y)

輸出：

   A  B
1  6  2
2  3  3

isin()方法可讓您過濾指定列值與提供的清單中的任何值相符的行。

使用 ~

否定選擇在某些情況下，您可能需要根據值清單排除行。要實現此目的，您可以將~ 運算符與isin() 一起使用，如下所示：

import pandas as pd

# Create a Pandas dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 3, 4], 'B': [1, 2, 3, 5]})

# Define a list of values to exclude
list_of_values = [3, 6]

# Subset dataframe excluding the list
z = df[~df['A'].isin(list_of_values)]

print(z)

輸出：

   A  B
0  5  1
3  4  5

~ 運算符否定選擇，確保行算符否定選擇顯示不在指定清單中的值。

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