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什麼是資料庫規範化以及它如何提高資料效率?

DDD
發布: 2024-12-21 14:12:10
原創
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What is Database Normalization and How Does it Improve Data Efficiency?

資料庫規範化的簡單英語解釋

在資料庫設計領域,規範化的概念在有效地建構資料以實現資料結構方面起著至關重要的作用。避免重複。簡而言之,這就像創建一個歸檔系統,確保您不會擁有同一文件的多個副本。

理解規範化的本質

想像一個表格包含員工名單及其原籍國。假設每位員工的行都包含一個很長的國家/地區名稱,例如「波士尼亞和黑塞哥維那」。為了避免重複存儲,標準化建議為國家/地區建立單獨的表,並為每個國家/地區分配唯一的識別碼。您無需儲存「波斯尼亞和黑塞哥維那」100 次,只需儲存數字 45(國家/地區的識別碼)即可。這減少了數據重複並簡化了未來的更改。

範式的好處

標準化分為三種形式:

  • 第一範式(1NF):
  • 第一範式(1NF):
  • 第一範式(1NF):
  • 消除重複行表。
  • 第二範式 (2NF):
防止部分依賴,其中非鍵列僅依賴主鍵的一部分。

第三種範式(3NF):

刪除傳遞依賴,其中非鍵列依賴於其他非鍵

Person CountryVisited AnotherInformation D.O.B.
Faruz USA Blah Blah 1/1/2000
Faruz Canada Blah Blah 1/1/2000

實踐中的標準化示例

  • 考慮一個我們追蹤員工造訪過的國家的場景。我們不儲存下表:
  • 應用2NF,而是建立三個表:
表1:國家列表(ID、國家名稱)

表2:人員清單(ID、姓名、出生日期)

表3: Employee-Country (PersonID, CountryID)現在,如果 Faruz 訪問另一個國家/地區,表 3 中只會添加一行,將 Faruz 的 ID 與新的國家/地區 ID 連接起來。這種標準化方法提供了靈活性並消除了資料冗餘。 請記住,在工作面試期間,面試官可能會要求您解釋其原理並在給定場景中演示其實現,從而評估您對標準化的理解。

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