問題：
您擁有一個包含鍵值對的Python字典，其中Python字典鍵代表日期，值是數字測量值。您需要一種方法將此字典轉換為具有兩列的 pandas DataFrame：一列用於日期，另一列用於對應的值。
解：
您可以利用 DataFrame() 建構子將字典轉換為 DataFrame。但是，需要注意的是，建構函式需要多個欄位作為列表或字典結構。簡單地傳遞像字典這樣的標量值將導致錯誤，要求您指定索引：
ValueError: If using all scalar values, you must must pass an index
要解決此問題，您可以迭代字典的項目（鍵值對）：
pd.DataFrame(d.items()) # or list(d.items()) for Python 3
或者您可以在將項目傳遞給DataFrame建構子時手動指定列名稱：
pd.DataFrame(d.items(), columns=['Date', 'DateValue'])
An另一種可以說更有效的方法是利用Series() 建構子：
s = pd.Series(d, name='DateValue')
這將建立一個Series 物件，其中日期作為索引，值作為資料。要將此系列轉換為以「日期」欄位作為索引的 DataFrame，您可以重新命名索引並重設它：
s.index.name = 'Date' s.reset_index()
這會產生滿足所需格式的 DataFrame。
以上是如何將 Python 字典轉換為包含日期和值列的 Pandas DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
