如何有效地將具有匹配鍵的 Python 字典合併到值元組中?
將字典與匹配鍵合併:教程
在Python 中,透過組合與匹配鍵關聯的值來合併字典是一項常見任務。讓我們探索一種有效實現這一目標的方法。
問題陳述
給定多個帶有鍵值對的字典,例如:
d1 = {key1: x1, key2: y1} d2 = {key1: x2, key2: y2}
目標是建立一個新字典,其中每個鍵都有一個來自輸入字典的對應值的元組。例如,所需的結果將是:
d = {key1: (x1, x2), key2: (y1, y2)}
解決方案:利用defaultdict
從匹配鍵收集值時合併字典集合模組中的defaultdict 類別。以下是逐步示範:
- 定義一個 defaultdict 對象,它會自動為缺少的鍵建立清單。
- 迭代輸入字典。
- 對於每個字典,對於每個鍵值對,將值附加到與 defaultdict 中的鍵關聯的列表中。
- 結果defaultdict 將具有代表所有輸入字典中的原始鍵的鍵,以及包含對應值的清單的值。
程式碼實作
from collections import defaultdict d1 = {1: 2, 3: 4} d2 = {1: 6, 3: 7} dd = defaultdict(list) for d in (d1, d2): for key, value in d.items(): dd[key].append(value) print(dd) # defaultdict(<type 'list'>, {1: [2, 6], 3: [4, 7]})
透過以下方式透過這些步驟,您可以有效地合併具有匹配鍵的字典,並將它們的關聯值組合到一個新字典。
以上是如何有效地將具有匹配鍵的 Python 字典合併到值元組中?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
