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為什麼 Python 的可變預設參數行為會導致意外累積?

Susan Sarandon
發布: 2024-12-22 15:42:16
原創
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Why Does Python's Mutable Default Argument Behavior Lead to Unexpected Accumulation?

「最不令人驚訝」和可變預設參數

Python 的可變預設參數行為長期以來一直讓初學者和經驗豐富的開發人員感到困惑。像 foo(a=[]) 這樣的函數會意外地在多次呼叫中累積值,這讓許多人質疑其基本原理。

要理解這種看似有缺陷的設計的根源,我們必須深入研究 Python 函數的本質作為一流的物件。當定義一個函數時,它本質上是作為一個物件本身被評估的。這意味著預設參數(例如我們範例中的 a=[])成為函數物件的屬性。

因此,當呼叫函數時,計算的不是預設參數值,而是計算的值指向在函數定義時建立的列表物件的屬性。因此,對函數內列表所做的任何修改都會影響共享引用,從而解釋了 a 的累積行為。

這種方法符合 Python 的「最少驚訝」哲學,該哲學優先考慮一致性和遵守物件 -導向原則。正如類別中的實例變數可以隨著時間的推移而改變一樣,函數物件中的「成員資料」也可以。

這種行為也有一個實際目的:它允許函數具有在呼叫期間持續存在的狀態。考慮以下範例:

這裡,a() 傳回的值由所有對 b() 的呼叫共享,允許在多次迭代中修改和保留列表。在函數執行時綁定預設參數將在每次呼叫 b() 時有效地建立一個新列表,從而使這種行為變得不可能。

總之,雖然 Python 的可變預設參數行為一開始看起來可能違反直覺,但它源自於該語言一流的函數性質,符合物件導向程式設計和一致性的原則。

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來源:php.cn
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