如何迭代 Pandas DataFrame 中的行？

迭代 Pandas DataFrame 中的行

在 Pandas 中， iterrows() 方法提供了一種迭代 DataFrame 行的便捷方法。此方法為每行產生一個元組，其中第一個元素是行索引，第二個元素是包含行值的 Pandas Series。

考慮以下DataFrame：

   c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

要使用iterrows() 迭代行，請使用以下語法：

for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])

此程式碼列印以下值每行的' c1' 和'c2'列：

10 100
11 110
12 120

理解行物件

iterrows() 傳回的行物件是一個 Pandas Series代表 DataFrame 的單行。它提供透過列名稱、索引和標籤來存取行值的功能。例如：

print(row)  # prints the entire row as a Series
print(row['c1'])  # prints the value of the 'c1' column
print(row.index)  # prints the row's index
print(row.name)  # prints the row's label

效能注意事項

迭代 pandas 物件可能會很慢，尤其是對於大型資料集。如果效能至關重要，請考慮使用向量化操作或將函數應用於 DataFrame。然而，iterrows() 仍然是執行無法向量化的迭代操作的有用工具。

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