如何定期可靠地執行 Python 函數？

在 Python 中定期執行函數

以指定的時間間隔重複執行函數是程式設計中的常見任務。 Python 提供了多種方法來實現這一點，其中之一就是 time 模組。然而，問題中提到的簡單 while 循環方法可能會面臨一些意想不到的挑戰。

While 循環方法的潛在問題：

while 循環程式碼有效地暫停了每次迭代程式設計 60 秒。如果正在執行的函數需要立即執行，這可能會導致問題。例如，如果函數處理即時數據，60 秒的延遲可能會導致大量數據積壓。

替代方法：使用 sched 模組

As作為 while 循環的替代方案，sched 模組提供了更強大的事件調度機制。使用方法如下：

import sched, time

# Define the callback function
def do_something(scheduler): 
    # Schedule the next call
    scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))
    print("Doing stuff...")
    # Execute the actual task

# Create a scheduler
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

# Schedule the first call
scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))

# Run the event loop
scheduler.run()

在這個方法中，do_something 函數計畫每 60 秒執行一次。 Scheduler.enter() 方法以延遲 60 秒、優先權為 1 的方式調度函數，確保它盡快執行，而不會阻塞其他事件。

使用現有事件循環庫

如果您的應用程式已經使用了事件循環庫，例如asyncio 或tkinter，您可以利用其內建調度功能而不是使用sched 模組。這確保了與您現有的事件循環機制的兼容性並避免潛在的衝突。

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