Python 中的迭代器與生成器：什麼時候該使用哪一個？

理解Python 迭代器和產生器之間的差異

在Python 中，迭代器和產生器是處理資料元素序列的基本工具。雖然它們有相似之處，但兩個概念之間存在根本區別。

迭代器的定義

迭代器是一個擁有next 方法（Python 2 中的下一個）和返回self 的iter 方法。迭代器支援標準迭代協議，允許您按順序迭代其元素。

生成器的定義

另一方面，生成器是透過呼叫建立的專用迭代器具有一個或多個yield 表達式的函數。它們是也實作

next 和 iter 方法的對象，但由於其yield 語句而表現出獨特的行為。

何時使用迭代器與迭代器產生器

迭代器：

當您需要在自訂迭代器中進行複雜的狀態管理行為時。
• 當您需要公開__next__、__iter__ 以外的方法，以及__init__.

產生器：

產生器：

在迭代器的功能足夠的情況下，使其成為更簡單的編碼解決方案。

當透過發電機的暫停和恢復來處理狀態維護

def squares(start, stop):
    for i in range(start, stop):
        yield i * i

範例：使用產生器產生平方

generator = squares(a, b)
for square in generator:
    ...

此生成器產生從開始到結束範圍內的數字的平方。可以使用以下語法進行迭代：

結論迭代器提供了一種更通用的方法來迭代序列，而生成器是一種特殊類型迭代器提供簡單且有效率的狀態管理。透過了解兩者之間的差異，程式設計師可以在 Python 程式碼中有效地利用它們來有效地處理和迭代資料集合。

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