如何將 Pandas DataFrame 欄位移至開頭？

如何重新排序 DataFrame 列順序

在 pandas 中，DataFrame 由行和列組成，每列代表一個單獨的特徵或變數。這些列的順序對於資料分析和操作非常重要。

問題：重新排列列順序

考慮以下DataFrame (df)：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))

新增附加列，讓我們透過賦值說「平均值」：

df['mean'] = df.mean(1)

目標是將「平均」列移到前面，使其成為DataFrame 中的第一列，同時保留其餘列的順序。

解：重新排序列

重新排序的有效方法columns 是透過使用修改後的列列表重新分配 DataFrame 來實現的。

第 1 步：以陣列形式取得列清單

cols = df.columns.tolist()

這將產生一個包含以目前順序排列的資料列名稱的陣列。

第 2 步：重新排列列順序

重新排列依照需要清單中的列順序。在這種情況下，要將「mean」移到開頭：

cols = cols[-1:] + cols[:-1]

步驟3：重新排序DataFrame 欄位

使用重新排列的欄位清單重新排序DataFrame：

df = df[cols]  # or df = df.ix[:, cols]

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