如何在 Pandas DataFrame 中找到群組內具有最大值的行？

使用Groupby 取得群組中具有最大值的行

辨識pandas DataFrame 中在特定列中顯示最大值的所有行分組資料中是一項常見任務。這可以透過使用 groupby 操作和一系列轉換來有效地實現。

要在Sp 和Mt 列定義的每個群組中尋找具有最大計數的行，我們按照以下步驟操作：

1. 計算群組最大值：首先，使用groupby 函數計算每個群組的最大計數。這將傳回一個包含由組鍵索引的最大計數值的系列。
2. 建立布林遮罩：使用變換和相等比較建立布林遮罩以識別計數等於群組最大值。此遮罩將為具有最大計數的行提供 True 值。
3. 過濾 DataFrame： 使用遮罩過濾 DataFrame，僅保留具有最大計數的行。

範例1：

考慮以下內容DataFrame:

   Sp   Mt Value  count
0  MM1  S1   a     3
1  MM1  S1   n       2
2  MM1  S3   cb    5
3  MM2  S3   mk    8
4  MM2  S4   bg    10
5  MM2  S4   dgd     1
6  MM4  S2   rd      2
7  MM4  S2   cb      2
8  MM4  S2   uyi   7

透過應用上述步驟，我們得到所需的輸出：

   Sp   Mt   Value  count
0  MM1  S1   a      3
2  MM1  S3   cb     5
3  MM2  S3   mk     8
4  MM2  S4   bg     10 
8  MM4  S2   uyi    7

範例2:

對於另一個DataFrame :

   Sp   Mt   Value  count
4  MM2  S4   bg     10
5  MM2  S4   dgd    1
6  MM4  S2   rd     2
7  MM4  S2   cb     8
8  MM4  S2   uyi    8

結果將為：

   Sp   Mt   Value  count
4  MM2  S4   bg     10
7  MM4  S2   cb     8
8  MM4  S2   uyi    8

注意： 如果組內的多行具有相同的最大計數，則所有這些行都將包含在輸出中。如果這是不希望的，則可能需要進一步過濾。

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