Python的「yield」關鍵字如何實現高效率的資料生成？

理解Python中「yield」關鍵字的功能

產生器函數、迭代器和yield關鍵字是Python中的基本概念，可讓您增量產生資料.

迭代器

迭代器是從集合中傳回一個值的物件一次。若要存取每個後續值，請重複呼叫 next() 方法。

生成器函數

生成器函數建立迭代器。它們與常規函數類似，但包含yield 語句。 yield 的行為類似於 return，但它不是終止函數，而是暫停執行並傳回值。

Yield 關鍵字

yield 關鍵字在產生器函數中使用。每次呼叫yield時，生成器函數都會傳回指定的值並暫停執行。當再次呼叫生成器時，將從最後一個yield語句停止的位置恢復執行。

範例

考慮以下程式碼：

def generate_numbers():
    for i in range(5):
        yield i

此程式碼定義產生 0 到 4 之間整數的產生器函數。使用next() 呼叫時，函數傳回0、1、2、3 和4

應用程式

生成器函數常用：

• 增量數據處理：增量產生數據，減少記憶體佔用。
• 非同步程式設計：等待時暫停並恢復執行I/O 操作。
• 控制資源存取：僅在資源可用時透過讓出來限制對資源的並發存取。

控制產生器耗盡

可以控制發電機功能以避免過早耗盡。例如：

class Bank:
    def create_atm(self):
        while True:
            yield "0"

此程式碼建立一個無限 ATM 產生器。但是，您可以透過將 True 指派給 self.crisis 來終止它。這種方法對於控制資源可用性很有用。

Itertools 模組

itertools 模組提供了用於操作可迭代的附加工具，例如 permutations()，它可以從清單中產生所有可能的排列。

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