用Pandas的isin()方法模擬SQL的IN/NOT IN
在資料分析中，經常需要根據DataFrame進行過濾一組值，類似SQL 的IN 和NOT IN 運算子。 Pandas 透過 isin() 方法提供了一個簡單的解決方案。
isin() 方法對 Pandas Series 進行操作，並測試該系列中的每個元素是否包含在指定的清單或集合中。要複製SQL 的IN，只需將isin(list) 套用至所需的欄位：
>>> countries_to_keep = ['UK', 'China'] >>> df.country.isin(countries_to_keep)
對於NOT IN，請使用否定運算子(~)：
>>> df[~df.country.isin(countries_to_keep)]
isin()方法簡化了資料過濾，消除瞭如初始程式碼範例中所示的繁瑣合併操作的需要。它的語法反映了 SQL 的 IN/NOT IN，使其可以輕鬆合併到您的 Pandas 工作流程中。
以上是如何使用 Pandas 的 isin() 方法模擬 SQL 的 IN 和 NOT IN 運算子？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
