如何根據多個複雜標準從 pandas DataFrame 中選擇資料？

從pandas.DataFrame 中選擇複雜條件

考慮以下DataFrame：

import pandas as pd
from random import randint

df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in range(10)],
                   'B': [randint(1, 9)*10 for x in range(10)],
                   'C': [randint(1, 9)*100 for x in range(10)]})

從以下位置選擇值“A”，“B”的對應值大於50，而“C”則不大於50等於900，我們可以利用 Pandas 的方法和習慣用法。

我們先應用列運算來取得布林 Series 物件：

df["B"] > 50
(df["B"] > 50) & (df["C"] != 900)

這些 Series 代表我們感興趣的條件。然後，我們可以使用以下條件對DataFrame 進行索引來過濾資料：

df["A"][(df["B"] > 50) & (df["C"] != 900)]

或者，我們可以使用.loc 來實現相同的結果：

df.loc[(df["B"] > 50) & (df["C"] != 900), "A"]

此方法提供更多控制並允許更可自訂的索引體驗。

產生的 DataFrame 將只包含 'A' 的值符合指定條件。

以上是如何根據多個複雜標準從 pandas DataFrame 中選擇資料？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！