如何有效地將 Pandas DataFrame 中的字串列拆分為兩個新列？

如何將 Dataframe 字串列分割為兩列？

TL;DR版本:

對於有文字列的簡單情況帶有分隔符號並想要創建兩列，最簡單的解決方案是：

df[['A', 'B']] = df['AB'].str.split(' ', n=1, expand=True)

詳細信息：

Andy Hayden 的方法有效地展示了str 的強大功能。 extract() 方法。但是，對於已知分隔符號的簡單分割，.str.split() 方法就足夠了。它對字串列（Series）進行操作並傳回列表列（Series）。

列的 .str 屬性允許我們將列中的每個元素視為字串並有效地應用方法。它有一個索引接口，用於透過索引獲取字串的每個元素，使我們能夠對從 .str.split() 返回的列表進行切片和切塊。

Python 元組解包可用於建立兩個單獨的列清單使用：

df['A'], df['B'] = df['AB'].str.split('-', n=1).str

或者，可以利用.str.split() 中的Expand=True 參數直接產生兩個columns:

df[['A', 'B']] = df['AB'].str.split('-', n=1, expand=True)

expand=True版本在處理不同長度的分割時很有優勢，因為它透過在缺少「分割」的欄位中插入 None 值來處​​理這種情況。

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