如何在Python中準確測量經過的時間？

在 Python 中測量運行時間

測量函數執行期間的運行時間對於效能分析和最佳化至關重要。一種常見的方法是使用 timeit 模組。然而，如給定的程式碼片段所示，timeit 可能並不總是提供所需的結果。

使用 time 模組

代替timeit，這是一種更可靠的方法測量經過的掛鐘時間是利用時間模組：

import time

start = time.time()
print("hello")
end = time.time()
elapsed_time = end - start

這種方法提供了執行時間

替代選項

對於Python 3.3及更高版本，有兩個附加選項：

• perf_counter:提供高精度、單調時鐘，測量目前CPU使用時間process.
• process_time: 測量目前進程所使用的總CPU 時間，包括使用者時間和系統時間。

時間的棄用。 Clock

在 Python 3.3 之前，建議使用 time.clock 來測量經過的時間 時間。然而，它已被棄用，取而代之的是 perf_counter 和 process_time。 time.clock 的行為因平台而異，導致潛在的不準確。

總之，為了在 Python 中準確可靠地測量經過的時間，強烈建議使用 time 模組。此外，根據特定應用程式的要求，可以使用 perf_counter 或 process_time 作為合適的替代方案。

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