我們如何在不使用集合的情況下優化數組中的重複刪除？

改進數組中的去重算法

在本次討論中，重點是優化數組中去重算法的實現數組，而算法不使用像Set 這樣的高階資料結構。

提供的演算法迭代數組兩次，檢查重複項。雖然這種方法保證了正確性，但對於大型陣列來說，它可能會變得計算密集型。為了提高效率，我們可以如下改進演算法：

public static int[] improvedRemoveDuplicates(int[] arr) {

    int uniqueCount = 0;
    boolean[] exists = new boolean[arr.length]; // Flag to track unique elements

    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        if (!exists[i]) {  // Check if element is not already unique
            arr[uniqueCount] = arr[i];
            exists[i] = true;
            uniqueCount++;
        }
    }

    int[] uniqueArray = new int[uniqueCount];
    for (int i = 0; i < uniqueCount; i++) {
        uniqueArray[i] = arr[i];
    }
    return uniqueArray;
}

在這個改進的演算法中，我們引入了一個布林數組來有效地追蹤原始數組中遇到的唯一元素。透過將存在[i]設為true，我們將元素標記為可見並避免後續比較。

此外，我們不是將元素向左移動以填補空白，而是簡單地增加唯一元素的計數並覆蓋現有元素數組中的條目。此最佳化顯著減少了數組操作的數量。

透過利用這些增強功能，演算法在保持正確性的同時顯著提高其效能，使其適合大型陣列。

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