SQL中如何有效率地辨識列值變更的行？

選擇列值已更改的行：SQL 技術

確定列值經歷轉換的實例是各種情況下的關鍵操作數據分析場景。本文探討了有效識別表中此類變更的技術。

問題陳述

考慮下表中的「值」與「時間」欄位：

Value	Time
0	15/06/2012 8:03:43 PM
1	15/06/2012 8:03:43 PM	*
1	15/06/2012 8:03:48 PM
1	15/06/2012 8:03:53 PM
1	15/06/2012 8:03:58 PM	*
2	15/06/2012 8:04:03 PM	*
2	15/06/2012 8:04:08 PM
3	15/06/2012 8:04:13 PM	*
3	15/06/2012 8:04:18 PM
3	15/06/2012 8:04:23 PM
2	15/06/2012 8:04:28 PM	*
2	15/06/2012 8:04:33 PM

任務是識別標有「*」的行，表示「值」中的轉換

解決方案

使用視窗函數（SQL Server 2012 及更高版本）

使用SQL Server中引入的視窗函數2012年，可以執行此操作高效：

;WITH x AS
(
  SELECT value, time, rn = ROW_NUMBER() OVER 
  (PARTITION BY Value ORDER BY Time)
  FROM dbo.table
)
SELECT * FROM x WHERE rn = 1;

此查詢計算「Value」的每個分區內的行號，並為每個分區選擇第一行(rn = 1)。

使用表格連結（SQL Server 2008 及更早版本）

對於2012 年之前的SQL Server 版本，以下內容可以使用方法：

DECLARE @x TABLE(value INT, [time] DATETIME)

INSERT @x VALUES
(0,'20120615 8:03:43 PM'),--
(1,'20120615 8:03:43 PM'),--*
(1,'20120615 8:03:48 PM'),--
(1,'20120615 8:03:53 PM'),--
(1,'20120615 8:03:58 PM'),--
(2,'20120615 8:04:03 PM'),--*
(2,'20120615 8:04:08 PM'),--
(3,'20120615 8:04:13 PM'),--*
(3,'20120615 8:04:18 PM'),--
(3,'20120615 8:04:23 PM'),--
(2,'20120615 8:04:28 PM'),--*
(2,'20120615 8:04:33 PM');

;WITH x AS
(
  SELECT *, rn = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY time)
  FROM @x
)
SELECT x.value, x.[time]
FROM x LEFT OUTER JOIN x AS y
ON x.rn = y.rn + 1
AND x.value <> y.value
WHERE y.value IS NOT NULL;

此查詢在表上執行自聯接，比較相鄰行以識別值變更。它需要一個單獨的表變數來儲存中間結果。

注意：雖然視窗函數提供更好的效能，但它們可能並非在所有版本的 SQL Server 中都可用。選擇最適合您的版本和效能要求的方法。

以上是SQL中如何有效率地辨識列值變更的行？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！