如何使用 Pandas 的 `.isin()` 進行 DataFrame 過濾：IN 和 NOT IN 操作？

使用Pandas 的.isin() 進行DataFrame 過濾

在SQL 中，IN 和NOT IN 運算子運算子可讓您根據下列條件數據值列表。 Pandas 的 DataFrame 提供了一個方便的方法 .isin()，可以實現類似的功能。

如何使用.isin()

使用.isin()：

• 對於IN： 使用🎜> 使用🎜>
• 對於NOT IN: 使用 ~something.isin(somewhere)

範例用法

考慮以下因素DataFrame:

df = pd.DataFrame({'country': ['US', 'UK', 'Germany', 'China']})

以及要保留的國家/地區清單：

countries_to_keep = ['UK', 'China']

使用SQL 的IN 等效項過濾DataFrame：

df[df.country.isin(countries_to_keep)]

這將return:

    country
1        UK
3     China

相當於SQL 的NOT IN:

df[~df.country.isin(countries_to_keep)]

這將傳回：

    country
0        US
2   Germany

此方法避免了使用笨拙的拼湊，並提供了一種基於值列表過濾 DataFrame 的簡單方法。

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