編寫高效的 SQL 查詢對於維護資料庫的效能和可擴充性至關重要。但是，存在一些常見錯誤（或「不良做法」），可能會導致查詢緩慢、負載增加和資料庫效能問題。以下是撰寫 SQL 查詢時要避免的 10 種不良做法：
1. 使用 SELECT *
雖然 SELECT * 看起來很方便，但它可能會帶來顯著的性能缺陷。即使您只需要資料的子集，它也會檢索所有列，這會導致不必要的資料傳輸和處理。
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為什麼不好：它會增加網路流量和記憶體使用量。
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該怎麼做：始終指定您需要的確切列。
2. 沒有正確使用索引
索引對於加快查詢效能至關重要，但不使用索引或過度索引可能會產生不利影響。
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為什麼不好：缺少索引會導致全表掃描，使查詢變慢。太多索引會降低寫入效能。
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該怎麼做：在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中經常使用的欄位上建立索引。
3. 在 WHERE 子句中使用 OR
在 WHERE 子句中使用 OR 會導致索引無法有效使用，導致查詢效能降低。
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為什麼不好：MySQL 可能無法透過 OR 有效地使用索引，從而導致全表掃描。
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該怎麼做：使用 IN 表示多個值或重構查詢。
4. 不必要地使用 DISTINCT
DISTINCT 強制 SQL 消除重複項，這會增加開銷，尤其是在大型資料集上。
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為什麼不好：DISTINCT 需要額外的排序或雜湊，這會減慢查詢速度。
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該怎麼辦：僅在絕對必要時才使用 DISTINCT。
5. 不限制結果集
傳回大型結果集而不限制行數的查詢可能會導致不必要的處理和記憶體使用。
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為什麼不好：它會導致記憶體使用率高、效能低、資料傳輸過多。
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該怎麼做：當您只需要結果的子集時，請務必使用 LIMIT。
6. 在沒有 IS NULL 的 WHERE 子句中使用 NULL
使用 = 比較 NULL 值會導致不正確的行為，因為 NULL 無法使用相等運算子進行比較。
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為什麼不好：檢查 NULL 時查詢將無法傳回結果。
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該怎麼做：使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。
7. 在 WHERE 子句中使用函數
在 WHERE 子句中使用函數會阻止索引的使用並降低查詢效能，因為資料庫需要將函數套用到每一行。
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為什麼不好：WHERE子句中的函數停用索引使用，導致全表掃描。
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該怎麼做：避免在 WHERE 子句中的索引列上使用函數。
8. 沒有有效使用 JOIN
使用多個 JOIN 操作執行查詢而不考慮正確的順序或正確的索引會大大降低效能。
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為什麼不好：不正確的 JOIN 順序或缺失索引會導致低效的執行計劃和更長的查詢時間。
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該怎麼做：始終使用適當的連接順序，並確保 JOIN 涉及的列上有索引。
9. 在傳回大結果的子查詢中使用 SELECT
在 SELECT、WHERE 或 HAVING 子句中使用傳回大型結果集的子查詢可能會降低效能，因為資料庫必須對每一行執行子查詢。
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為什麼它不好：如果子查詢回傳大型結果集或子查詢被執行多次，那麼子查詢的效率可能會很低。
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該怎麼做：重構查詢以在適用的情況下使用 JOIN 或 EXISTS。
10. 忽略查詢最佳化和監控
未能最佳化查詢或監控其效能可能會導致查詢緩慢，並隨著時間的推移而降級。
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為什麼不好：未最佳化的查詢會導致高 CPU、記憶體使用率和較長的回應時間。
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該怎麼做：使用 EXPLAIN 分析查詢執行計劃並相應地調整查詢。另外，定期監控資料庫效能。
結論
透過避免這些不良做法，您可以顯著提高 SQL 查詢的效能和效率。編寫最佳化的 SQL 不僅可以提高應用程式速度，還有助於確保資料庫隨著資料量的成長而擴展。始終專注於編寫清晰、高效和可維護的查詢，並使用索引、限制和適當的查詢結構來提高效能。
以上是編寫 SQL 查詢以獲得更好效能時應避免的不良做法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
