如何確定Java 中浮點型和雙精度數據類型的精度
簡介
在電腦程式設計中使用浮點數時，了解它們可以表示多少個有效數字至關重要。在 Java 中，float 和 double 資料類型通常用於浮點計算，但它們的精確度可能會產生誤導。
二進位位數
如問題中所提到的， float 有32 個二進位數字（位元），double 有32 個二進位數字（位元），
double有64 個二進制數字。但是，需要注意的是，並非所有這些位元都對數字的精度有貢獻。
有效數字在浮點表示中，有效數字指的是決定數字精確度的數字。對於
浮點，23 位元專用於尾數，它代表數字的有效數字。這相當於大約 7 位十進制數字。 對於
double，尾數使用 52 位，提供約 16 位十進制數字的精確度。
位置小數點的位置浮點數中的小數點沒有明確表示儲存。相反，它是由指數隱式決定的。這意味著用來表示指數的位元不會直接影響數字的精確度。
隱式位兩者都是浮點和
double使用尾數中的一位隱式假設為1 的技巧非零數字。這有效地將精度提高了一位。
非精確轉換由於浮點數以二進位表示，因此到十進制數的轉換通常不精確。因此，像 0.1 這樣的數字可能無法精確儲存。
結論當需要儲存精確的貨幣值或需要高精確度的數字時，請考慮使用 int、long、BigInteger 或BigDecimal資料型，而非 float 或
double.以上是Java 的「float」和「double」資料型別實際上提供多少位有效數字？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
