Python 多線程和多處理

1.多執行緒：輕量級並發

執行緒在同一進程內並發運行，共享記憶體空間。 Python 的全域解釋器鎖定 (GIL) 將執行緒一次執行一次，使其非常適合 I/O 密集型任務，但不適用於 CPU 密集型任務。

範例：一個簡單的執行緒程式

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(f"Number: {i}")

# Create and start threads
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers)

thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()

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2.多處理：真正的並行

多處理創建具有單獨記憶體空間的單獨進程，繞過 GIL。它最適合CPU 密集型任務，例如資料處理或模擬。

範例：多處理基礎

from multiprocessing import Process

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(f"Number: {i}")

if __name__ == "__main__":
    process1 = Process(target=print_numbers)
    process2 = Process(target=print_numbers)

    process1.start()
    process2.start()
    process1.join()
    process2.join()

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何時使用哪個

• 使用多執行緒來執行檔案I/O、資料庫操作或網路請求等任務。
• 使用多處理來執行影像處理、機器學習或資料分析等任務。

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最後的想法：線程與進程

透過線程，Python 在單一進程中執行多任務。透過進程，Python 實現了跨多個核心的真正並行性。它們共同使您的程式碼高效且可擴展。
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