OpenCV如何準確偵測並定位一張紙的角點？

OpenCV 中的紙張偵測

在 OpenCV 中，您可以使用正方形偵測演算法在影像中尋找正方形。該演算法對於檢測一張紙或校正傾斜等任務非常有用。

理解問題

您想要細化方形偵測的輸出演算法過濾掉噪音並準確地確定一張紙的四個角落。

應用演算法

提供的程式碼實作了 OpenCV 演示中提出的演算法的修改版本。它在影像的每個色彩平面中搜尋正方形，並採用 Canny 邊緣偵測來處理漸層陰影。

偵測最大的正方形

演算法在影像中找到多個正方形影像。要辨識紙張，您可以根據輪廓中的點數確定最大的正方形。以下程式碼可用於找出最大的正方形：

size_t largestSquareIndex = 0;
for (size_t i = 0; i < squares.size(); ++i) {
    if (squares[i].size() > squares[largestSquareIndex].size()) {
        largestSquareIndex = i;
    }
}

找出角點

一旦辨識出最大的正方形，您就可以檢索它的四個角點。這可以使用任何輪廓近似演算法來完成，例如給定程式碼中使用的演算法：

vector<Point> cornerPoints = approx;

結論

透過應用程式所描述的修改，您可以完善方形檢測演算法，準確檢測影像中的一張紙並獲取其四個角點以進行進一步的處理任務。

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