cProfile 如何幫助我優化 Python 程式碼的效能？

使用 cProfile 分析 Python 效能

在 Python 中，最佳化效能至關重要，尤其是對於時間有限的程式設計競賽。識別效能瓶頸可能具有挑戰性，但 cProfile 提供了全面的解決方案。

了解 cProfile

cProfile 是一個內建的 Python 分析器，用於測量執行時間和頻率每個功能。它可以用作腳本或模組。

使用 cProfile

• 來自程式碼：

import cProfile
cProfile.run('foo()')

• 來自解釋器：

python -m cProfile myscript.py

• 來自批次檔：

profile.bat euler048.py

來自批次文件：

解釋結果

• cProfile的輸出提供了函數統計表：
• ncalls：呼叫函數的次數
• tottime：函數的總執行時間

percall：每次呼叫的平均執行時間

cumtime：累計執行時間，包括花費在子函數

1007 function calls in 0.061 CPU seconds

Ordered by: standard name
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 <string>:1(<module>)
 1000    0.051    0.000    0.051    0.000 euler048.py:2(<lambda>)
    1    0.005    0.005    0.061    0.061 euler048.py:2(<module>)

示例輸出

其他資源更多指導，請參閱PyCon 2013 教學「Python 分析」： https://www.youtube.com/watch?v=-BaTX4l5ZQA

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