如何有效處理Pandas的SettingWithCopyWarning？

處理Pandas中的SettingWithCopyWarning

將Pandas從0.11升級到0.13.0rc1時，使用者可能會遇到大量SettingWithCopyWarning訊息。一個這樣的例子是：

E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
quote_df['TVol']   = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE

理解警告

SettingWithCopyWarning 標記可能會混淆的「連結」分配，例如：

df[df['A'] > 2]['B'] = new_val  # new_val not set in df

這並不總是有效預期的，特別是當第一個選擇返回副本時。要解決此問題，請使用：

df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = new_val

解決提供的程式碼中的警告

在提供的程式碼片段中：

quote_df['TVol']   = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE

您正在有效地執行鍊式賦值相當於：

quote_df = quote_df[quote_df['A'] > 2]
quote_df['TVol'] = new_val

此模式無法與反例區分開來，並會觸發警告。

停用警告

如果您確信寫入不會影響原始幀，請使用以下命令停用警告：

import pandas as pd
pd.options.mode.chained_assignment = None  # default='warn'

其他資訊

要要進一步了解，請參閱以下資源：

• Pandas使用者指南：索引與選擇資料
• Python 資料科學手冊：資料索引與選擇
• 真正的 Python：Pandas 中的SettingWithCopyWarning
• Dataquest：SettingwithCopyWarning：如何修正中的此警告
• 走向資料科學：解釋中的SettingWithCopyWarning熊貓

以上是如何有效處理Pandas的SettingWithCopyWarning？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！