非規範化浮點對效能的影響
在提供的程式碼中觀察到的效能差異是由於非規範化浮點值的存在而引起的。非規範化值表示極度接近零的數字，通常以壓縮格式儲存。雖然這種壓縮提高了記憶體效率，但它極大地減慢了涉及非規範化數字的操作。
程式碼分析
在第一個程式碼片段中，使用 0.1f 引入了非規範化值進入計算。這是因為 0.1f 在內部表示為標準化值 0x3f800000，但隨著操作的進行，它最終會因連續的加減而變得非標準化。
對效能的影響
非規範化浮點運算可能比規範化運算慢得多。這是因為許多處理器沒有專用電路來處理非規範化值，必須求助於軟體模擬，這會產生大量開銷。
程式碼版本比較
第二個程式碼片段使用 0 而不是 0.1f，避免建立非規範化值。因此，程式碼執行速度更快。
結論
效能敏感的應用程式通常應避免使用非規範化浮點值。非規範化的引入會顯著影響效能，尤其是在對浮點變數執行多個操作的循環中。
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