如何解決 Pandas 過濾中的「系列的真值不明確」錯誤？

Pandas 系列中不明確的真值：使用OR 條件進行過濾

我們遇到錯誤“系列的真值不明確” ，當嘗試使用OR 條件過濾DataFrame，如下所示：

df = df[(df['col'] < -0.25) or (df['col'] > 0.25)]

此錯誤源自於pandas系列中真值的模糊性。為了解決這個問題，我們應該使用「位元」運算符，它們是專門為 pandas 中的元素布林運算而設計的。

位元 OR 和 AND 運算子

位元或運算子|位元與運算子 & 適合我們的目的。它們對 Series 進行逐元素操作，傳回一個布林系列，其中每個元素表示對原始 Series 中相應元素進行 OR 或 AND 運算的結果。

在我們的例子中，我們可以重寫過濾表達式使用位元或運算子如下：

df = df[(df['col'] < -0.25) | (df['col'] > 0.25)]

替代方法

異常訊息還建議從Series中取得真值的替代方法：

• .empty：檢查 Series 是否為空。
• .bool() ：傳回一個布林系列，其中每個元素如果對應元素非零或非 False，則為 True，如果對應元素為 False，則傳回 False否則。
• .item()：傳回系列中的第一個也是唯一的項目。
• .any()：如果有則回傳True Series 中的元素非零、非空或非False；
• .all()：如果Series 中的所有元素非零、非空或非False，則傳回True；否則傳回False；否則，傳回False。

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