如何使用 Pandas GroupBy 按名稱計算水果購買總量？

使用 Pandas Group-By Sum 以名稱計算水果總數

分組和聚合是處理資料時的基本操作。 Pandas 提供了強大的 GroupBy 函數來簡化這些過程。

考慮以下DataFrame，您要在其中計算每個名稱購買的水果總數：

Fruit   Date      Name  Number
Apples  10/6/2016 Bob    7
Apples  10/6/2016 Bob    8
Apples  10/6/2016 Mike   9
Apples  10/7/2016 Steve 10
Apples  10/7/2016 Bob    1
Oranges 10/7/2016 Bob    2
Oranges 10/6/2016 Tom   15
Oranges 10/6/2016 Mike  57
Oranges 10/6/2016 Bob   65
Oranges 10/7/2016 Tony   1
Grapes  10/7/2016 Bob    1
Grapes  10/7/2016 Tom   87
Grapes  10/7/2016 Bob   22
Grapes  10/7/2016 Bob   12
Grapes  10/7/2016 Tony  15

為了實現這一點，我們可以使用GroupBy 函數按“名稱”和“水果”將DataFrame 分組：

df.groupby(['Name', 'Fruit'])

但是，這僅將資料分組，而不執行任何聚合。要計算每個組的“Number”總和，我們可以使用sum():

df.groupby(['Name', 'Fruit']).sum()

這將輸出一個具有分層索引的新DataFrame，其中第一級對應於“Name”，第二層對應“水果”。 「數字」欄包含每組的總和：

              Number
Name   Fruit     
Bob    Apples      16
       Grapes      35
       Oranges     67
Mike   Apples       9
       Oranges     57
Steve  Apples      10
Tom    Grapes      87
       Oranges     15
Tony   Grapes      15
       Oranges      1

這給了我們期望的結果，顯示每個名稱購買的水果總數。

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