在TB RAM 下的Go 1.5 GC 效能
現代垃圾回收演算法已經有了顯著的改進，這就引出了Go的1.5 GC 是否可以的問題處理大量RAM，例如TB，
Go 1.5 GC 的基準
雖然似乎沒有專門測試具有TB 級RAM 的Go 1.5 GC 的已發布基準，但現有數據表明：
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目前限制：在單一Go 進程中使用TB 級 RAM 目前是不切實際的，Linux 上的最大堆大小為 512 GB。
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無暫停 GC： Go 1.5 GC 旨在顯著減少 GC 暫停，在後台工作而不停止應用程式。
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GC 工作負載：對於使用大量 RAM 的應用程序，GC 工作負載（取決於指針計數、分配率和備用 RAM）變得比暫停時間更為重要。
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最佳化的應用程式： 指針較低的應用程式即使堆很大，計數或低分配率也可能表現良好。
GC 中的因素工作負載
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指針：應用程式物件圖中活動指針的數量。
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分配率：的速率分配了哪些新物件。
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備用RAM： 應用程式可用的未使用 RAM 量。
最佳化GC 的建議
要最佳化大型堆疊的GC 效能，請考慮：
- 編寫減少指標的程式碼計數。
- 使用sync.Pool 重複使用物件。
- 將大型資料結構移至物件圖之外，例如移入嵌入式資料庫或外部快取。
- 運行多個較小的資料結構-堆進程而不是單一大進程。
總體而言，Go 1.5 GC 顯著減少了暫停有時，其當前的局限性使得在單一進程中使用 TB 級 RAM 變得具有挑戰性。對於旨在有效利用大量 RAM 的應用程式來說，針對低 GC 工作負載進行最佳化至關重要。
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