如何在 Go 中解析多個 JSON 對象,尤其是當它們嵌套時?
在Go 中解析多個JSON 物件:尋址巢狀物件
處理從伺服器以嵌套物件形式傳回的多個JSON 物件時,標準encoding/json套件可能會遇到困難。本文深入研究了使用 json.Decoder 有效處理此類場景的解決方案。
考慮以下範例:
{"something":"foo"} {"something-else":"bar"}
使用下列程式碼解析此資料:
correct_format := strings.Replace(string(resp_body), "}{", "},{", -1) json_output := "[" + correct_format + "]"
導致錯誤。
解決方案使用json.Decoder
為了解決這個問題,我們使用 json.Decoder。 json.Decoder 讀取並解碼類似 JSON 資料流,從輸入中順序解碼各個 JSON 物件。
package main import ( "encoding/json" "fmt" "io" "log" "strings" ) var input = ` {"foo": "bar"} {"foo": "baz"} ` type Doc struct { Foo string } func main() { dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(input)) for { var doc Doc err := dec.Decode(&doc) if err == io.EOF { // all done break } if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", doc) } }
在此解決方案中:
- 初始化了 json.Decoder從包含 JSON 資料的字串中讀取。
- 循環迭代流,將每個 JSON 物件解碼為 Doc struct。
- 解碼繼續,直到遇到 io.EOF(檔案結束),表示串流結束。
- 列印每個成功解碼的物件。
Playground 和結論
您可以在Go Playground 上嘗試此解決方案: https://play.golang.org/p/ANx8MoMC0yq
透過使用json.Decoder,我們能夠解析多個JSON 對象,即使它們嵌套在更大的JSON結構中也是如此。
以上是如何在 Go 中解析多個 JSON 對象,尤其是當它們嵌套時?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

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C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。
