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如何根據列值選擇 Pandas DataFrame 中的特定行?

Susan Sarandon
發布: 2024-12-26 13:20:10
原創
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How to Select Specific Rows in Pandas DataFrames Based on Column Values?

根據 Pandas DataFrame 中的列值選擇行

使用 Pandas DataFrame 時,經常需要根據特定列中的特定值過濾行。這模仿了 SQL 查詢,其中使用 WHERE column_name = some_value 等過濾器來檢索行。

標量值

要選擇列值與標量值some_value 相符的行,請使用相等運算子== :

可迭代值

選擇行列值位於數組some_values 中,使用isin方法:

組合條件

可以使用邏輯& 運算子組合多重條件:

注意: 使用號確保運算子優先級正確。

求反

要選擇列值不等於 some_value 的行,請使用不等運算子 !=:

對於isin,請用對結果取負~:

範例

考慮以下內容DataFrame:

選擇A 為foo 的行:

選擇B 為1 或3 的行:

建立索引並使用下列指令選擇行它:

選擇具有多個索引值的行:

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來源:php.cn
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