你能將 Python 程式轉換為 C/C 嗎？
當決定將 Python 程式轉換為 C/C 時，開發人員經常思考潛在的績效效益。然而，這個過程可能很艱鉅，特別是對於不熟悉 C/C 的人來說。為了證明這項努力的合理性，確定性能改進是否值得投資至關重要。
一種方法是在 C/C 中實作一個簡單的演算法，並將其與 Python 對應的演算法進行基準測試。如果 C/C 版本顯示出顯著的速度優勢，則轉換的決定可能是合理的。
但是，在開始轉換之前，必須使用分析器和資料結構調整徹底優化 Python 實作。這種迭代方法可確保 Python 程式碼在嘗試轉換為更快的語言之前以最佳狀態運行。
此外，值得考慮一下格言“湯普森首次望遠鏡製造商的規則”，這表明它是首先開發較小的實現，然後迭代到較大的實現，而不是直接從較大的版本開始，效率更高。
透過優化 Python 程式碼並迭代地提高其效能，與直接用 C/C 編寫程式碼相比，可以節省大量時間。此外，擁有一個精心設計和測試的Python實現將作為C/C轉換的基礎，使過程更加有效率。
以上是我應該將 Python 程式轉換為 C/C 以獲得效能提升嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
