如何將 Pandas 字串日期列轉換為日期時間格式以便更輕鬆地進行基於日期的過濾？

將 Pandas 欄位轉換為日期時間格式

假設您有一個 Pandas DataFrame，其中包含表示日期的字串值的欄位。若要將此列轉換為日期時間列並隨後執行基於日期的過濾，請遵循以下步驟：

1. 匯入 Pandas 函式庫：

import pandas as pd

2. 將pd.to_datetime()函數套用到指定的欄位：

df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

在此範例中，假設您的欄位的日期格式為05SEP2014:00:00:00.000，其中%d代表日期，%b 代表月份， %Y 年份、%H 小時、%M 分鐘、%S 秒和%f

3. 轉換為日期時間後，您可以使用以下方法輕鬆基於日期過濾資料：

df = df[df['Mycol'] >= '2014-09-05']

此範例將DataFrame 過濾為僅包含Mycol 列在2014年9 月5 日或之後的行。

以上是如何將 Pandas 字串日期列轉換為日期時間格式以便更輕鬆地進行基於日期的過濾？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！