為什麼我的 GRPC 用戶端無法連線到我的 Docker 化伺服器?
無法連接到本地Docker 容器中運行的Go GRPC 伺服器
針對本地運行的GRPC 服務運行GRPC 用戶端時,重要的是要考慮伺服器的偵聽端點。預設情況下,當指定主機名稱或 IP 位址(在本例中為 localhost)時,伺服器將僅偵聽該特定位址。
在 Docker 容器的上下文中,偵聽 localhost (127.0.0.1) 是這是有問題的,因為它無法在容器外部存取。雖然 Docker 可能會暴露主機上的端口,但伺服器只會偵聽容器內的 127.0.0.1。
要解決此問題,應將偵聽端點變更為 *:51672,指示伺服器偵聽容器內所有可用的 IP 位址。這允許容器在暴露的連接埠上接收從主機轉送的流量。
要驗證問題,可以使用以下命令檢查 iptables 規則:
iptables -n -L iptables -t nat -n -L
這些規則由 Docker 建立來實現連接埠轉送。透過將伺服器設定為偵聽所有可用的 IP 位址,用戶端可以成功連線到 Docker 容器內執行的 GRPC 服務。
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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

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Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。
