如何在Python中實作函數連續執行，同時避免執行緒阻塞？

在 Python 中實現連續函數執行

對於需要以指定時間間隔連續執行的任務，Python 提供了各種選項。一個簡單的方法涉及利用簡單的循環與時間模組的 sleep() 函數結合使用：

while True:
    # Code executed here
    time.sleep(60)

雖然此程式碼似乎實現了所需的結果，但仍存在需要考慮的潛在缺點。具體來說，當執行的程式碼阻塞主執行緒時，它可以阻止計劃的函數按時運行。

替代解決方案

為了更強大和靈活的調度，請考慮sched 模組，提供通用事件調度程式。透過使用sched，您可以定義和控制計劃事件，確保它們及時執行：

import sched, time

def do_something(scheduler):
    # schedule the next call first
    scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))
    print("Doing stuff...")
    # then do your stuff

my_scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
my_scheduler.enter(60, 1, do_something, (my_scheduler,))
my_scheduler.run()

或者，如果您在程式中使用事件循環庫（例如asyncio、trio、tkinter 或PyQt5） ，請利用其方法在現有事件循環內安排任務。這種方法可確保應用程式中的最佳協調和回應能力。

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