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高效收集效能的最佳 hashCode() 實作是什麼?

Linda Hamilton
發布: 2024-12-27 15:24:13
原創
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What's the Optimal hashCode() Implementation for Efficient Collection Performance?

評估集合的最佳hashCode 實現

在程式設計中,hashCode() 方法在決定集合中物件的分佈方面起著至關重要的作用。根據其內容收集。選擇此方法的最佳實作對於確保高效的查找和儲存至關重要。

影響實現決策的因素

hashCode() 方法的最佳實現是取決於特定的使用模式和集合中物件的特徵。最佳策略將根據資料類型、分佈和衝突可能性而有所不同。

Effective Java 的建議

Josh Bloch 的「Effective Java」(第 2 版)提出已被證明對不同用例有效的多功能實施。以下是建議方法的精簡版本:

  1. 初始化結果變數:為結果變數指派非零整數值。
  2. 計算各個字段的哈希碼:對於equals() 方法中比較的每個字段,確定哈希碼(c) 對不同資料類型使用特定計算:

    • 布林值:(f ? 0 : 1)
    • 原始資料型別(byte、char、short、int) : (int)f
    • 長: (int)(f ^ (f >>>> 32))
    • Float:Float.floatToIntBits(f)
    • Double:像long 一樣使用Double.doubleToLongBits(f) 進行計算
    • Object:呼叫 hashCode() 或使用0 如果 f 為null
    • 陣列:遞歸計算雜湊碼數組元素
  3. 合併雜湊值:將結果乘以37並加上c: result = 37 * 結果c
  4. 傳回合併結果:傳回最終的雜湊值

結論

上述實作在大多數實際場景中提供了健全的雜湊值分佈。然而,值得注意的是,最佳 hashCode() 實現的選擇應該透過仔細評估特定集合使用上下文和物件特徵來驅動。

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來源:php.cn
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