想像一下您正在舉辦一個聚會，每個人都在同一個小吃攤前排隊。混亂，對吧？現在想像一下，您有多個美食攤位，派對策劃者引導客人前往隊伍最短的攤位。這基本上就是負載平衡器為您的網站或應用程式所做的事情 - 它是您伺服器的終極聚會策劃者！
用技術術語來說，負載平衡器就像傳入網路請求的交通警察。它確保這些請求均勻分佈在多個伺服器上，這樣就不會出現單一伺服器不堪重負的情況。結果呢？為您的用戶提供更快、更流暢、更可靠的體驗。
讓我們面對現實吧——沒有人喜歡崩潰的應用程式或加載緩慢的網站。如果沒有負載平衡器，所有流量都會流向一台效能不佳、工作過度的伺服器，而該伺服器最終會認輸。這就是負載平衡器改變遊戲規則的原因：
不再出現伺服器崩潰：透過分配流量，負載平衡器可以防止伺服器不堪重負，並保持您的應用程式平穩運行。
隨時營業：如果一台伺服器決定休假（又稱停機），負載平衡器會將流量重新導向到健康的伺服器，確保使用者不會注意到任何事情。
成長空間：增加更多伺服器來處理增加的流量？負載平衡器可確保新伺服器無縫地融入系統，就像為繁忙的廚房添加更多人手一樣。
負載平衡器不會盲目地將流量丟到伺服器上。他們遵循巧妙的演算法來決定將每個請求發送到哪裡。讓我們用簡單、相關的例子來探討三個流行的：
這就像紙牌遊戲中發牌一樣。負載平衡器以循環方式將請求一一分發到每台伺服器。
範例：想像一下披薩外送服務。每個送貨司機每次都會輪流分配訂單，直到所有司機都忙完為止。簡單又公平，對吧？
最適合：容量和速度大致相同的伺服器。
在這裡，負載平衡器會尋找活動連接最少的伺服器，並向那裡發送下一個請求。這就像在雜貨店找到人最少的隊伍一樣 - 你會更快得到服務。
例：想像一家有多個出納員的銀行。負載平衡器（分行經理）將您引導至隊列最短的櫃員。
最適合：某些伺服器可能比其他伺服器更快處理任務的場景。
這就像選擇最快的結帳隊列。負載平衡器檢查哪個伺服器回應最快並向那裡發送請求。
範例：想想共乘應用程式。您將會配對到能以最快的速度到達您的司機，而不僅僅是最近的司機。
最適合：當速度是重中之重時。
讓我們用一個奇怪的場景來總結一下：
您擁有一家麵包店，顧客絡繹不絕（耶！）。您有三位收銀員和一位經理（您的負載平衡器），負責引導顧客走最短的隊伍。
如果顧客依序到達，經理將採用循環法。
如果某些線路移動速度較快，經理會選擇「最少連線」。
如果收銀員速度超快，經理就會選擇「最短回應時間」。
沒有緊張的收銀員，沒有排長隊，顧客帶著蛋糕開心離開－雙贏！
無論您運行的是小型部落格還是像 Netflix 這樣的全球應用程序，負載平衡器都能確保一切正常運作。它為您的伺服器提供了喘息的空間，讓您的用戶滿意，並幫助您的業務不費吹灰之力地發展。
因此，下次您擴展應用程式時，請將負載平衡器視為無名英雄 - 確保您的伺服器永遠不會失敗（或蛋糕，或披薩，或者......你明白了）。
如果您是開發人員，您會很高興知道建立負載平衡器並不是什麼複雜的事情。我最近在 Golang 中創建了一個負載平衡器，利用了 Go 強大的並發性和簡單性。以下是其工作原理的概述：
使用 Go 的 goroutine，負載平衡器可以同時處理多個傳入請求，使其高效且可擴展。
我在 Go 中實現了循環、最少連接和最少響應時間演算法來決定將傳入請求路由到何處。例如：
循環使用計數器來追蹤下一個伺服器。
最少連線檢查每個伺服器的活動連線圖。
最小回應時間定期 ping 伺服器以確定其速度。
負載平衡器持續監控伺服器的運作狀況（使用 HTTP ping），以確保其僅將流量路由至可用的伺服器。
負載平衡器用 Go 編寫，是模組化的，可以輕鬆添加更多功能，例如 SSL 終止、日誌記錄或進階演算法。
這是 Github 連結。
以上是網路的交通警察：負載平衡器的有趣指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
