如何有效地將多行附加到 Pandas DataFrame？

高效地將多行追加到Pandas DataFrame

處理資料時，經常會遇到需要增量追加行的情況現有的DataFrame。雖然使用 df._set_value() 一次設定一個欄位的值的方法是可行的，但添加多行的效率可能很低。

使用 df.loc[i] 進行高效行添加

添加多行的更好、更簡潔的方法是使用 df.loc[i]。它的工作原理如下：

1. 導入必要的庫：

   import pandas as pd
   from numpy.random import randint

2. 使用所需的列建立一個空的DataFrame：

   df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])

3. 迭代您想要的行數想要加：

   for i in range(5):

4. 在循環內，使用df.loc[i] 存取索引為i 的行，並為lib、qty1 和qty2 指派所需的值列。例如：

   df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

範例：

這是一個完整的範例，示範如何使用 df.loc[i]追加五行給我們的DataFrame:

import pandas as pd
from numpy.random import randint

df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
for i in range(5):
    df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

print(df)

輸出:

     lib qty1 qty2
0  name0    3    3
1  name1    2    4
2  name2    2    8
3  name3    2    1
4  name4    9    6

使用df.loc[i] 提供了一個方便高效的方法來一次在DataFrame 中新增多行，無需多次呼叫df._set_value().

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