在 Python 中註解函數

我最近剛發布了一篇關於在 Typescript 中註解函數的部落格。我剛剛完成了一些研究，並了解了更多關於如何在 Python 中註釋函數的知識，本博客將主要介紹使用與 上一篇博客類似的示例來註釋 Python 函數。

您可以透過將 python.analysis.typeCheckingMode 設定為 basic、standard、strict 之一來驗證 Visual Studio Code 中的類型註解。 basic 和 standard 選項不一定能確保您註解函數和變量，但 strict 可以。

功能值

這可能會讓您感到震驚，但您可以在 Python 中傳回函數並將函數作為值傳遞。回調函數實際上是使用 Callable 類型進行註解的，其寫法如下；

例如，一個函數 length(text: str) -> int 將被註解為 Callable[[str], int]

例如；

JavaScript 中的此函數

在Python中可以這樣寫

我們可以建立一個名為 number 的 TypeAlias，它是 int 和 float 的聯合（字面意思），例如；

將參數視為JavaScript 數字.

因此，要註解這個函數，我們有；

通用函數

經典的泛型函數範例是

使用 TypeVar 我們現在可以建立通用詳細資訊（比 typescript 更詳細）。

這樣我們就有

那麼自訂 myMap 函數怎麼樣，它的作用類似於 JavaScript 中的地圖。這樣我們就有了；

記住：Python中的map()回傳的是Iterable類型而不是List型別

我們可以混合使用 Callable 和 TypeVar 類型來註解這個函數。 觀察...

或者我們可以別名 Callable 函數

觀察 MappableFunction 接受這些泛型類型輸入和輸出並將它們應用到 Callable[[Input], Output] 的上下文中。

花點時間想想 myFilter 函數會如何註解？

好吧，如果你想到了這個

你說得對

通用類別

我知道我不應該談論類別註釋，但請給我一些時間來解釋泛型類別。

如果您來自Typescript詩句，這就是您定義它們的方式

但在 Python 中它們卻相當不同且尷尬。

• 首先我們匯入 Generic 類型，然後讓它們成為 Generic 類別的子類別

因此要在 Python 中重新建立這個 GenericStore 類別

為什麼我應該學習如何在 Python 中註解函數？

正如我在上一篇部落格中所說，它有助於建立更聰明的類型系統，從而減少出現錯誤的機會（特別是在使用mypy 等靜態文件檢查器時） 。此外，當使用強大的類型系統編寫庫（或SDK）時，可以大幅提高使用該庫的開發人員的工作效率（主要是因為編輯器的建議）

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以上是在 Python 中註解函數的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！