根據 Pandas 中的值列表從 DataFrame 中選擇行
此問題解決了從基於 Pandas的資料框中對行進行子集化的挑戰在名單上
問題：
給定資料框：
df = DataFrame({'A': [5, 6, 3, 4], 'B': [1, 2, 3, 5]})我們如何選擇“A 「列值與中的元素相符的行一個列表，例如如：
list_of_values = [3, 6]
答案：
要根據值列表過濾資料幀，我們可以使用isin方法：
y = df[df['A'].isin(list_of_values)]
結果：
A B 1 6 2 2 3 3
要排除列表中不存在值的行，我們可以使用邏輯非運算符（~） isin:
z = df[~df['A'].isin(list_of_values)]
結果:
A B 0 5 1 3 4 5
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