為什麼我的 Go 程式碼不能隨著 Goroutines 的增加而擴展？

當然，我可以提供問題的替代答案，重點關注所提供代碼中可擴展性問題的關鍵：

為什麼這些goroutine無法通過更多並發執行來擴展效能？

moving_avg_concurrent2函數在於其平行計算的方法。它將輸入切片分成更小的部分，並將它們分配給單獨的 goroutine。雖然這種方法適用於少量的 goroutine，但隨著 goroutine 數量的增加，它的效率會降低。當你增加 goroutine 的數量時，創建和管理這些 goroutine 的開銷就會超過並行化的好處。

此行為可歸因於兩個主要因素：

1. 共享資源的爭用：具體來說，用於儲存移動平均值的緩衝區成為共享的多個goroutine 需要同時存取的資源。這種爭用可能會導致效能下降，因為 goroutine 會競爭對緩衝區的訪問，並且還可能導致錯誤的計算。
2. 增加垃圾收集：當您創建更多 goroutine 時，它們會為以下物件分配記憶體：他們的堆疊。管理這些記憶體分配可能會導致垃圾收集增加，從而進一步影響效能。

為了有效地並行化此函數，需要一種不同的方法，該方法可以最大限度地減少對共享資源的爭用並減少goroutine 管理。

有多種策略可以提高程式碼的可擴充性。一種可能的方法是使用通道在 goroutine 之間進行通訊並避免爭奪共享資源，但這是一個程式碼重組問題，可能適合也可能不適合特定的上下文和要求。

總而言之，可擴展性moving_avg_concurrent2 中的問題是由於管理大量 goroutine 和共享資源爭用相關的開銷增加而引起的。解決這些問題將有助於提高程式碼的可擴展性。

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